肿瘤的治疗，已经从千篇一律的传统治疗，逐步发展到了“量体裁衣”的“精准医学”时代；基因检测，是精准医学时代的肿瘤诊治，无法绕开的核心话题。
事实上，咚咚肿瘤科在过去的两年多里，已经推出了几十篇与肿瘤基因检测相关的科普文章，比如：
ASCO2016 | 15000例病人：血液基因检测准确率高于90%！
但是，病友们仿佛依然有无穷无尽的问题和困惑，今天咚咚医学部挑选其中最高频的十个问题，做统一的答复，希望能帮助大家更好地做选择。
什么是基因检测？
基因是生命体的遗传物质。癌细胞与正常细胞，有很多不同；其中，最重要的不同就是癌细胞中不少基因是变异的：有的基因缺失了，有的基因重复了，有的基因长歪了……利用各种方法，把这些变异的基因找出来，仔细分析，可以协助临床诊断、指导治疗选择、辅助监测疾病复发和耐药、预估生存期等。
有一些非常难以确诊的肿瘤，需要依靠特定的基因改变协助确诊。比如，不少肉瘤都长的像梭子一样，长长扁扁的，这时候如果基因检测发现有ASPL-TFE3融合基因，那诊断腺泡软组织肉瘤，就八九不离十了。
晚期肺腺癌病友，超过一半都携带EGFR、ALK、ROS-1等基因突变，这类病人就有机会尝试靶向药了，有效率高、副作用小、生存期相对较长。咚咚肿瘤科甚至分享过，依靠靶向药联合传统放化疗，生存期超过10年、20年的超级幸运案例。
什么人需要做基因检测？
广义上讲，所有肿瘤患者均可以接受基因检测；狭义上讲，根据指南推荐，不同的病种、不同的分期、出于不同的目的，不同的患者，适合做不同的基因检测。
比如，一个晚期肺腺癌患者，尚未接受任何治疗，家庭经济情况一般，只是为了看看，是否有合适的已经在内地上市的靶向药可用，那么只要测一下最常见的那几个基因就可以了，比如咚咚肿瘤科为大家精选的这款套餐只有包含最重要的11个基因（表格中的10个基因再加大名鼎鼎的TP53基因）。
如果想测最近超火的NTRK1基因融合，肺癌31基因（6800元）和精华版24基因（5800元）都有包含。
比如，一个超级土豪，是一个肉瘤，其他药物治疗都失败了，但是依然想碰碰运气，看看是不是自己还有靶向药可用：不管是已经上市还是处于临床试验研究阶段的，不管是国内还是国外，都想知道。那么，他或许可以选择做一下跨癌种的、尽可能多的、几十上百甚至全部的基因。基于这个目的的话，咚咚肿瘤科的货架上，有550个基因的、全外显子组（3万多个基因）的，甚至还有基因检测的金标准——FOUDATION ONE的343个靶向基因检测（包含TMB分析结果，等于做一个基因检测可以同时看靶向药物和免疫药物是否合适，一网打尽~）可供选择。
是不是所有靶向药，都要做基因检测？
不是。抗血管生成为主的靶向药，如贝伐单抗、瑞格非尼、阿帕替尼、索拉菲尼、舒尼替尼、乐伐替尼、卡博替尼、西地尼布、olaratumab等新药，并不一定需要做基因检测——因为，现在并不知道，哪个或者哪几个基因变异，与这些药物的疗效有相关性。
组织和血液，到底选哪一个？
目前依然以组织病理切片的基因检测，准确度最高，是业内公认的金标准。虽然它也不是100%完美（比如还有空间、时间、异质性的问题）。但是，常常能遇到病友无法取得足够的组织，或者组织标本年代久远，这类情况下，也可以考虑用血液标本勉强代替。我们一般推荐的优劣顺序是：最近手术或活检新取的组织标本>1-2年内的组织标本>最新的血标本>2年以上的旧的组织标本。
目前主流的基因检测方法是测序，那么用血液标本代替组织标本，准确度大约是70%-80%；此外，对于一些非常成熟的、少数几个明确的基因位点，比如EGFR T790M等，已经有上市的数字PCR法来检测，准确度可以提高到90%左右——测序法虽然准确度稍低，但是可以同一份样本测几十、上百甚至几万个基因；而数字PCR法虽然准确度大幅度提升，但是每次只能测一两个，两三个明确的基因位点（目前可选择T790M/19DEL/L858R这些主流位点）——咚咚肿瘤科的合作伙伴里，既有能提供测序法一次性测550个基因的、也有能提供极高准确度数字PCR法检测特定单个基因的，供你挑选。
血液基因突变动态监测，有什么用？
血液中基因突变的浓度变化，很大程度上可以反映病情的变化，甚至有时候比影像学更提前，比肿瘤标志物更准确。
因此，对于一些携带非常常见的基因突变的病人，如果碰巧肿瘤标志物又不敏感，那么利用血液基因检测（就检测那一两个最常见的基因突变即可，价格可承受），每隔2-3个月测一次，通过基因突变的浓度变化和性质改变，可以提前发现疾病复发、提前预警药物耐药等。对于携带EGFR突变且口服靶向药治疗的病人，如果每隔2个月测一次血液中EGFR相应突变的浓度变化，国内外的众多研究提示，可以比影像学平均提前4-6个月发现耐药。目前这个产品，咚咚肿瘤科也已经上架。
参考文献：
[1]Thress KS, Brant R, Carr TH, Dearden S, et al. EGFR mutation detection in ctDNA from NSCLC patient plasma: A cross-platform comparison of leading technologies to support the clinical development of AZD9291. Lung Cancer. 2015 Dec;90(3):509-15
[2]Kim J, Park WY, Kim NKD, et al. Good Laboratory Standards for Clinical Next-Generation Sequencing Cancer Panel Tests. J Pathol Transl Med. 2017 May;51(3):191-204
[3]Dey N, Williams C, Leyland-Jones B, De P. Mutation matters in precision medicine: A future to believe in. Cancer Treat Rev. 2017 Apr;55:136-149
本文仅供医学药学专业人士阅读
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